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游戏过关难?大数据告诉你,游戏里的猫腻套路不简单

2018年10月18日 |

网络游戏近些年成为了一大热门话题,网游和手游几乎将所有年龄层一网打尽!从最简单的旅行的青蛙那样的佛系单机游戏,到贪吃蛇、连连看这样可以互动类的小游戏,还有操作要求很高的王者荣耀和“吃鸡”游戏,以及情感类的“恋与制作人”没错就是那部让妹子大叫着养男人的游戏。

游戏空前的吸引着无数的人趋之若鹜,而感受着游戏带来快乐的同时还有一个让很多人又爱又恨的关卡制,升级打怪哪有那么容易,星辰大海也不是那么容易征服的,更不用说在王者峡谷的开黑!

以王者荣耀为例,组队对战的游戏让很多人沉迷其中。古今中外的各路英雄齐聚王者峡谷开黑,从青铜到王者一路征战不断升级。理想是丰满的但是现实的残酷就是,出了新手村晋级赛和晋段赛随时都会面临降级。。。。。鏖战一夜也可能得不到一颗小星星,岂是一个惨字能形容的,还有那无处不在的“小学生”,匹配到好的队友都要看运气!有多少玩家黑着眼眶熬着夜,就为推塔获胜但是却屡战屡败。

小编要告诉你,这都是游戏公司的套路!套路!套路啊!每一种游戏的设定都有着游戏公司的小心机,为啥登顶王者的人那么少,为啥在要在某关卡设定隐藏任务等等。

这些,背后都有着大数据的支撑。游戏在被设计出来以后,经过无数次的封测、内侧和公测之后,这些数据信息被收集到数据库中进行汇总分析,哪里有bug、哪里的关卡设计难度过高会流失玩家,以及游戏每一关的过关率是多少。

过关率过高,大家的兴趣会降低、过关率过低大家会丧失信心不会继续玩下去,这些大数据不仅是游戏设置的参照,更是对玩家心理的一种分析,一款爆款游戏需要这样的大数据来支撑才能让游戏公司做到控场!

你以为游戏是随便设计或者是听产品经理的指挥设计出来的?如果没有大数据的整理、分析、预测,那这款游戏很可能就变成了一款可以躺赢的游戏。

蛛网时代作为一家专门从事数据可视化开发的公司,对于大数据这些太熟悉了。很多人说大数据很简单,无非就是讲数据进行汇总,有人说大数据感觉很高深。

其实,在蛛网时代看来,大数据的确是各种数据的集合,但是有效数据的组合却没有那么容易,各种数据的组合将有效信息进行分析、展示,通过分析好的数据进行整体规划,让企业少走弯路。

所以,不要再埋怨你无法通关了,不是你技术不行,只不过是因为你被大数据给算计了!

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