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AI大数据时代的数据可视化解决方案

2018年10月22日 |

现如今最热的当属AI及大数据,但凡涉及这两个领域的,无不贴上了高大上的标签。而我们正在阔步迈入人工智能时代,人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素,其中云计算是前提,大数据是燃料和基础,算法是灵魂。当前快速发展的人工智能都是靠海量的大数据“喂”出来的,即靠大数据驱动的,可以毫不夸张地说“无数据不智能”。那么如何查看大数据,这块就涉及到了数据可视化,而今天小编讲的就是大数据的数据可视化解决方案。

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大数据的如何进行数据可视化,这个并不是特别简单的就能实现的。很多不懂大数据的,会很简单的认为数据可视化,其实就是数据库中抽取数据,然后用Echarts之类的进行展示而已,果真如此吗?答案显然不是这样的。这也是为什么,国内的数据可视化老大哥,帆软、润乾他们步入大数据领域的原因。

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那如何解决呢?大数据时代,最头疼的难题就是数据的一致性问题,当然这块是需要大数据产品来解决的。也就是说,如何判定当前的数据是否是全量数据,如果非全量数据,那么后期的计算就是徒劳,当你正在计算的时候,你的剩余数据突然又传过来了,你该怎么办?可能你会说,那就提高数据传输的高可靠性。我们是可以提高,但是如果提高的话,就会出现数据重复的问题,如何保证性能的情况下进行去重.......这些都是大数据产品需要考虑的问题。之后就是数据可视化,大数据处理完后,数据是吐向多种数据源的,比如ES,Hbase等等,您的数据可视化工具是否支持这些工具,即使支持是否支持不同版本间的差异,等等。诸多的问题,会让您头痛欲裂,这也是为什么有些数据可视化工具,至今停留在图形图表层级,而并没有向数据层面延伸。但这也造成了企业选择该工具做好一时之报表,但当大数据中心构建起来后,又无法兼容,只能重新选型产品,再选产品,又得看和大数据产品是否兼容。如果有一款产品,能够从头到尾提供一整套解决方案,那岂不是.....所以这也是帆软和润乾两个业内老大哥做的,同时也是蛛网时代做的。

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蛛网时代,北京团队,凭借强大的技术实力(其骨干人员拥有1800台服务器集群的实操经验),在相继开发出DataView、AutoBI这些数据可视化产品后,又开始往数据层面进发,开发出了大数据处理产品DataCenter,其中诸如数据ETL的天路系统,任务调度的北斗系统.......将我们上述所说的种种问题全部解决,同时由于是一家产品,AutoBI、DataView天生支持ES、Habse等自家大数据产品的接口,可以无缝和DataCenter进行整合。再加上云蛛系统定制化的特性,云蛛系统不仅是一款产品,而是出人出力帮您搭建好您的整个项目,然后再留给您一整套根据您习惯单独定制化出来的产品。让您的大数据、数据可视化操作,完全黑盒化,您不需要懂得这些知识,在您以后的运维中,您自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。这就是云蛛系统带给您的AI大数据时代的数据可视化解决方案。

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在当今这个市场,数据可视化的解决方案很多,但是找到一款一站式的解决方案,实在难上加难,如果东拼西凑,就要求这个主管全局的人员知识面极度全面,但是也无法保证日后业务变更出现无法解决的问题,因为每一家产品都有其好的一面和一般的一面。而云蛛系统,作为一整套解决方案,再加上终身免费维护的策略,更加上云蛛系统提供一站式项目级解决方案,您只需要确定采用云蛛系统,至于需求,实现,运维之类的,云蛛系统全部帮您完成。这就是AI大数据时代,数据可视化的终极解决方案!

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