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数据可视化工具划分,到底该不该有数据分析在里面

2018年10月27日 |

很多人选择数据可视化工具的时候,都有一个疑问,到底数据可视化工具该不该有数据分析在里面。很多人说,让市场做决定吧,但是市场呢?也是三种模式,第一种,完全的数据可视化展现,非常轻量级,市场上以这个居多,第二种,有一定的数据分析能力的数据可视化,这种比第一种稍微重量级一些,但是分析能力依旧偏弱。最后一种,想必大家已经猜出来了,就是兼具大数据处理能力和可视化能力的厂家。

那这些的代表人物都是谁呢?听小编跟您一一道来。

第一种,也就是我们说的完全的数据可视化展现,这个市场上最具代表性的就属阿里的DataV了,也是大家最为熟知的。DataV的职责也是很清楚,就是把数据可视化做好就ok,接入数据源直接将数据进行展示。

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第二种呢,就是兼具数据处理的部分功能的,不管是SQL语句的处理,还是在内存中的处理,这块呢,比较有代表性的算是tableau。

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其实第二种是居多的,这种也是目前国内企业自己开发的主要模式,将数据库中的数据在程序层进行处理,然后通过采用echarts等开源图表进行展示。这种的好处是,完全自主可控,想怎么改就怎么改,但是弊端也显而易见,每次改都需要动代码,程序员命苦,想必就是这种吧。

那第三种呢,就是像帆软、蛛网时代、润乾这样的厂家,他们不仅可以提供第一种的这种绝对酷炫的展现,而且可以提供大数据分析引擎,这种厂家都是具备一定实力的。像帆软和润乾不仅可以做出这样的大屏。

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而且可以提供一整套大数据的解决方案,企业的采购往往可以一站式解决,这样对企业来说既省钱又省力,毕竟专业人干专业事嘛。这其中我们得重点说一下这个蛛网时代,他家是小编目前为止见过最奇葩的,为啥这么说,他家也可以提供一站式的大数据处理及数据展示方案,但是他家的产品和运营策略实在有些过于超前。他家的数据可视化工具是属于咱们说的第二种的,本身就兼具一些数据逻辑的处理能力,可以独立运行。虽然属于产品范畴,但是他家却是按照用户需求单独定制的模式,也就是说用户想要什么样的产品,他们就给做什么样的产品,这个很奇葩,而不是像上述厂家,完全制定自己的规则,不过做出的效果还是可以的。

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而且这套工具竟然还可以给源代码。既然已经按照用户需求来做,他家也就顺带将用户的项目实施了,可谓一举多得,买个产品,竟把我的项目给做了,还得到一套私人订制的工具,而且还包含源码。而他家的大数据产品,其架构也是和现在百度、腾讯、阿里差不多,都是由曾在这些企业担任架构师级别的大神级人物操刀完成的,可以支持日处理PB级别的数据,这个非常强悍,而且这套产品竟然也支持定制化开发,给源代码.........对于他家的“业界良心”,小编不做评价,不过纵向对比这些,他家却是极具特色的一家。

好了,小编给您分析了这么些,您也该心里有数了。究竟数据可视化工具需不需要有数据分析的存在,这个您可以看看您的项目再做决定。

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