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数据可视化在交通调度方面的应用

2018年12月14日 |

谈起数据可视化在交通调度方面的应用,想必很多人都能说出个一二,因为数据可视化在我们的生活之中已经必不可少了。但是并不是每个人都知道我们生活中哪些是数据可视化,今天小编就来说说数据可视化在交通调度方面的应用。

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首先,我们先说一下,我们经常用的。百度地图、高德地图........这些大家在我们的日常生活中想必一定用的非常频繁。最常用的就是导航,正是因为导航的大面积使用,才催生出了自驾,租车等等行业。而导航呢,正是依托地理信息的数据可视化。What?没理解?我们都知道在一个二维地图里,坐标点是分经度和纬度的,而这个经度和纬度就是我们确定一个地点的数据,如果知道它们我们就可以清楚的定位到地点,而这个过程就是数据可视化的过程。而导航功能,则是把N多经度和纬度的点数据集合在一起,经过层层计算,从而得出从A点到B点的该怎么走,最省时,距离最短。而这些都是数据可视化在我们日常交通方面的应用。我们所有的行为,所有的信息.....都会产生数据,将这些数据有机的结合在一起,然后进行分析提取出对我们有用的信息,这就是数据可视化,也是百度地图、高德地图的由来!

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这还只是对C端的一个极其普通的应用,数据可视化最大的应用在于B端的交通系统调度。相信很多司机师傅都会收听交通频道,收听具体路况,从而避免拥堵。那么交通台的人是如何知道拥堵的呢?在他们的系统中心,会有一块监控的大屏,这块大屏会实时的展示,全市各个地方的交通路况,就像这种。

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有了这种实时路况图,那可就是知己知彼方能百战不殆。如何调度车辆,指挥交通就比较容易了,从而实现了全市统一的调度,这就是数据可视化带给我们的切实改变,和工作效率的提升。而云蛛系统作为数据可视化的急先锋,也希望数据可视化能够越来越好的服务社会,造福大家。所以其提出了,所见即所得的试衣模式,彻底打破了原有的数据可视化产品效率不高,使用门槛高的问题。其倡导的零编码模式,更让数据可视化深入到普通人触手可及的地方。相信不久的将来,随着云蛛系统的全面铺开,数据可视化会在越来越多的领域发挥它的作用,这个社会也会因数据可视化而更加丰富多彩!

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