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风靡数据可视化的领域建模真的方便吗?

2019年01月08日 | 作者:蛛网时代

在数据大爆炸的今天,数据可视化越来越受到人们的重视,很多工具也是层出不穷,每一家都各句卖点,像SAP hana,IBM Cognos以及Oracle BIEE很多很多,这些大厂出品的,无疑是精品,但是却价格不菲。售前销售的时候,拖拽出一个功能,往往几分钟就可以,甚至连数据的模型都是ok的,用户只需要简单拖拽就好。

但实际上是这样的吗?实际部署的时候,往往需要数月。为什么看起来方便,而实际却需要那么长时间呢?这期间是有个一个领域建模的过程,那何为领域建模呢?领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。我们的数据存在数据库中,需要把这些数据抽象出模型来,然后业务人员就可以方面的用这些模型来搭建业务了。

那么这些大型软件厂商的做法有误吗?是非常正确的。复杂的业务就需要构建在数据模型之上,只有这样才能完成极其复杂的业务数据分析。但是正确,又为什么写这篇文章呢?关键点是,需不需要大材小用。目前中国式的数据可视化,处于数据展现的层次,并未达到真正的数据建模分析阶段,直接应用大型软件的话,属于…..这一点从国内大大小小的软件厂商,大到几十人的团队,小到几人甚至个人,都在做数据可视化。而且国内的很多工具,还是停留在数据展现的阶段,而且还生存的非常的ok,种种表明,目前我们身边的数据可视化还停留在数据展示的阶段,怎么炫酷,直观,方便才是主要的。

综上所述,因地制宜地选择一款适合自己的,才是最主要的。云蛛系统正是看到这种本质的需求推出的,以方便炫酷为主的数据可视化工具,用户甚至可以像试衣服一样,试镜自己做的数据大屏到底合不合适,炫不炫酷。如果领导视察的时候,觉得哪里不合适了,支持直接在线修改,领导等待1分钟即可,这个在以前是不可想象的,用户满意度会随着极速的响应速度而大幅度提升。而其全自主可控,附送源代码的模式,又可以彻底打消用户的后顾之忧,让用户用的放心。本地化部署,数据安全,掌控源代码….这些都是云蛛系统的优势。

相信您看完这篇文章后,会有一个自己的判断了,数据可视化的领域建模真的方便吗?

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