今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如帆软，SmartBI和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。
那到底什么是数据可视化呢？数据可视化是一门同时结合了科学，设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是只有炫酷的效果，最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标，才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失 其价值。
然而，所幸的是，技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野，促使艺术与技术相结合而产生新型的数据可视化形式。云蛛系统的出现，恰恰是这种艺术化数据可视化现实中的体现。有别于市场上的其他数据可视化产品，云蛛系统奉行的互联网思想，追寻的是一个快字，所以彻底摒弃了传统模式。其倡导的“试衣模式”，让用户彻底摒弃以前的软件开发模式，什么设计、开发、测试、上线，全都摒弃。一场需求会下来，得，软件就做完了。更厉害的是，云蛛系统走的是定制化模式，也就是说，产品长什么样子，是用户说的算的，这样就打破了让用户适应产品，去测试产品否符合目前的需求等等。比如说，用户的数据都是百万级的数据表，那么云蛛系统就会根据用户业务，优化，中间添加缓冲层，譬如Redis这些，这样就可以完全打消用户的性能之忧......所以定制化，完全站在用户的角度考虑问题，这是云蛛系统所独到的地方。
