数据可视化这个词已经出现有些年头了，没有像其它词汇的昙花一现，伴随着数据量越来越大，数据可视化越来越受到人们的重视。而随着用户需求的不断变化，数据可视化的技术也是呈现出翻天覆地般的变化，也越来越先进，越来越贴近现代用于的需求。
用户需求是技术变更的第一促进力。谈起用户需求的变迁史，估计得先从excel说起，当时随着微软office的流行，一些过去纸质化的操作，逐渐转移至计算机上。Excel以其方便数据记录、计算汇总的特性，受到了数据分析人员喜爱，那个时候，基本只要会excel，那可真的可以称之为计算机高手，甚至是高高手！
后来随着数据量的庞大，尤其是计算机系统的普及，和计算机系统贴合的报表系统，成为了人们那个时代大量的需求。而我们报表工具也大多是那个时期衍生出来的。那个时期，人们的需求其实很简单，就是将数据库里的数据进行一个多维度的查询，功能性的需求，仅此而已。而对于数据挖掘等众多依靠数据的衍生需求，则不存在，于是乎很多软件公司的定制化开发充斥着市场，而报表工具类的产品则以高大上的市场姿态存在着，市场可谓是百花齐放百家争鸣，欣欣向荣。
之后就是现在的大数据、AI时代了，没有程序，也不能没有数据的时代。数据分析就显得尤为重要，而这个时候，面对随时随地用户需求的变更，传统的功能性页面，由软件公司定制化出来的“死”页面，已经更不上用户需求变化的步伐了，于是，工具类自助化的需求，就被提上了日程，而与此同时，我们很多上个时代产生的报表工具，却是沿着数据处理的歧途，越走越远，十年未曾更新的前端技术，和现在如日中天的Vue等等前端技术相比，显得格格不入。
市场的调节能力是极度出众的，你不做，自然有他人做，这个时候一家名为蛛网时代的厂商适时的推出了一款名为云蛛系统的产品，其AutoBI报表工具、DataView图形库，可以组成一种全新的分体式BI的技术，这门技术可以完全满足现阶段，哪怕是未来5-10年技术不落后，而且采用海纳百川的模式，可以允许用户接入自己认为市面上最为先进的技术，并且该系统可以提供用户源代码，这就让用户拥有专属自己的数据可视化系统成为了可能，可谓是业界良心啊。其分体式BI技术，让用户可以像吃自助餐一样，随意实时，请注意是实时构建自己的业务系统，极端情况下，一场需求会下来，相关需求就会直接变成产品功能落地，可以直接使用了，原先的需求收集、研发、测试等等，软件功能中存在的步骤，被彻底打破了，这就是云蛛系统带给用户需求变迁史的终极：工具类自助化！！！
