数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
作为从事数据分析的相关人员，数据分析人员挑选趁手的兵器，成为了相关人员最为关心的事情。人们都知道，一款好的兵器对于一个武者的意义，可以帮助主人披荆斩棘，造就不朽之功勋，兵器之于武者就像一个武者的灵魂，生命一般的存在。那对于数据分析人员来说，一款易用好用的数据可视化工具，就显得尤为重要。不仅可以大幅度提升数据分析人员的工作效率，还可以对企业的运营提供极大的支撑，对个人的提升、对企业的贡献，可谓是一个双赢的结果。
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