分布式即分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
正是因为分布式的大面积流行使用，才使得互联网在中国这块大地上飞速的开花结果。逐渐的，互联网的平台化应用，越来越多，分布式技术也在各大平台的应用中，得到了长足的发展，发展后的分布式技术，也开始反哺中国的互联网，从而使中国互联网逐渐站在了世界的顶端。既然分布式技术这么强悍，那么具体都应用在哪里呢？答案是很明显的，分布式计算啊，是的，这是分布式的主要应用。
那前端技术为主的BI数据可视化领域里，分布式技术又是怎么用的呢？这个答案对于一般人来说，都是是否定的，前端技术怎么可能用到分布式技术呢？确实，这个在以前BI工具世界里，是不可能的。但是随着云蛛系统的出现，这一切改变了，云蛛系统的独家技术-分体式BI，就是采用了分布式技术的理念，是完完全全和Hadoop里面Name Node和Data Node 一样的。
从技术方面，打个比方，我们把现实中的分布式应用集中在了一个页面内，n多分布式的模块合成一个页面，其中有name node和data node，name node就是控制模块，data node就是受控模块。从而实现了模块和模块之间的随意控制，而这也是分体式BI的精髓。说的再明白些，如果在一个村子里，一般来说有一个通知都是村长通过广播进行通知的。比如，村长通知为了对抗疫情，请18-59岁的同志拿自己的身份证到村东头接种疫苗，59岁以上的同志带身份证到村西头接种疫苗，村长只是通过广播进行广播，至于大家能否听见，这个无法保证。村民们听到广播，自己开始判断是否是跟自己相关的任务，如果是自己的任务，自己就去做，不是，就事不关己，高高在上。18-59岁的人听到广播后，就去村东头接种，59岁以上听到广播的，就去村西头接种，18岁以下的，听到广播，跟自己无关，那我就啥也不做。而这些也是分布式技术的精髓。
正是因为分布式技术这种思想，在云蛛系统中的使用，让云蛛系统打破了传统的束缚，解决了多年了禁锢在BI工具界的枷锁，让BI报表工具等一些列数据可视化技术得到了长足的进步！
