400-606-2017
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数据可视化的实现方式,项目和工具化的差别

2021年5月25日 |

谈及数据可视化,人们首先会想到的是两种实现方式,第一种就是人尽皆知的人肉coding累代码的方式,也成项目,这种方式最为直接,也最为准确,能够直接将人脑海里的形象直接最直接的做出来,毕竟只有想不到没有做不到,只要有人在,就有无限的可能。这种方式的缺点也很明显,就是耗费大量的人力物力,周期也相当漫长,后期的修改大部分都是代码级别的变动。第二种的话,就是BI工具类了,这种方式优点就是快速、方便,能够节省大量的人力物力,缺点也很明显就是用户的需求无法完全又或者准确表达出来,毕竟作为通用类的工具来说,要兼顾的是通用类的需求,而不是个性化的。而这也是项目和工具之间最为显著的差别。

或许很多要说了,那就开发项目,但是项目需求分为工具需求以及业务需求。先按照工具需求做一个工具,最后按照业务需求实现相关业务。这样岂不是兼顾了上述两种实现方式的优点,去除缺点,在以后的需求变更的时候,又可以像工具一样随时修改,再也不用硬编码了。但是理想是美好的,现实是骨感的。谈及项目,大家都知道,就涉及开发周期,项目风险等等,为了降低项目风险,不得已很多数据可视化项目都做成了硬编码,即满足业务需求。如果后期需求变更或者添加新的需求,又得继续开发,这也是很多项目为啥会存在一期,二期,甚至三期这样巨大的工程量。

但是在项目中研发出一款数据可视化的产品,又是何其困难啊,试想如果简单的话,承建建设的软件公司,自己不就做了,这种一劳永逸的方式,作为一线工作者的他们,难道不知道吗?都知道,同时也知道开发一款产品的艰巨性!很多喊着在项目中淬炼出产品的公司,归根到底也没见几款产品。放眼整个数据可视化市场,看看那几款产品,有几个不是闭门造车的,厚积薄发的,历经千辛万苦,同时还经受市场的认可,这个根本不是一朝一夕的事情。

于是很多提出工具需求的需求方,在明了这些利害点之后,只得在项目级或者工具中权衡,选一个自己最能接受的方式。不是不想,奈何市场木有,技术不及。而这一切,随着云蛛系统的出现,彻底打破。云蛛系统系统AutoBI智能报表和DataView图形库,本身就是一款非常成熟的数据可视化产品,和市场上主流产品一样,开封即用。但是云蛛系统是开源的,这个是很多产品做不到的,即使能做到,云蛛系统独家的分体式BI及试衣模式能够完成目前BI工具完成不了的业务需求,从而能够彻底替代只有项目级开发的模式。

这就带来了两点好处,其一就是用户方的福利,这款工具跨越了以前数据可视化工具无法跨越的鸿沟,能够完全满足用户的需求,完成以前只有项目级才能解决的问题,同时兼具工具的方便特性;其二就是软件公司的福利,因为开源,就可以站在巨人的肩膀上,走项目了,不用再担心项目的风险,因为云蛛系统中使用的都是目前最主流的技术,并且有容乃大的特性,让您非常方便的将您看好的组件代码集成进系统,这个是史无前例的。

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