选择困难症，相信很多人都有过，主要表现是对于生活中的事情做选择比较困难，要买什么衣服、鞋子，要不要去哪旅游等生活事件的选择决定很摇摆、很纠结，依赖型人格容易出现这种现象。依赖型人格可能在日常中需要别人过分的提供建议跟保护，没有别人的建议跟决策，自己很难在生活中做决策，这种情况属于人格特点，没有好坏之分。
不过相对于衣服鞋袜这些犯选择困难症概率比较低的日常用品，选择数据可视化BI报表工具时，犯选择困难症的概率基本达到了100%。为什么这么说呢？因为现在报表工具主要分为国内和国外两派，国外派技术实力出色，但是也正是因为技术实力出色，也造就了百花齐鸣的景色，每一家的技术特色都不一样，产品也五花八门。对于用户来说可选择余地很大，可以选择到自己喜欢和需要的产品，缺点也非常明显，选择面太大，遴选起来非常的费劲。
国内派则正好相反，技术方向高度统一，你有的，我也要有。如果行业No 1的企业定调一个技术方向，那其它企业都会跟进。举个实例吧，就是报表工具中的数据集概念，对于报表本质提升没有太多作用，大部分属于ETL范畴的概念，而这个已经属于数据工具的领域了，跟报表本身已经没有太大的关联。但是因为头部企业提出这个概念并付诸实施，所以很多企业都开始跟风效仿，于是乎，很多企业都开始宣传起了自己的数据集。这就是国内派的特色，大家基本都长得差不多。
鉴于目前的国际形势，大家选择报表工具的时候都会趋于选择国内的产品。而面对千篇一律的国内产品，选择困难症几乎可以1000%要发作。再加上自己的独特的需求，再比较产品，选择哪一款，就成为了困难。而云蛛系统AutoBI的出现改变了这一现状，由于其遵循客户意志，允许客户进行产品定制，所以用户的需求在云蛛系统AutoBI这块是不成问题的，都是可以满足的，毕竟程序都是人写的。
而云蛛系统AutoBI独家技术：分体式BI+试衣模式，则可以完成过去报表工具根本无法完成的工作，达到人工定制化开发的程度，这个在如今这个报表工具界，是根本无法想象的事情。而且相比较十几年不变的报表工具，AutoBI选择的是当前最主流的技术，比如说主流的开源报表Datatables，整体开发风格就是，让人工开发，也会选择这些主流的技术，而如今这些主流的技术，竟然完全工具化了。而这些和过去报表工具对比起来，就好像从冷兵器时代一下子跃进到热武器时代了，技术的进步不言而喻。更加关键的是其是商用开源哦！
综上种种，有了AutoBI，选择困难症将不再是任何问题，正是有了AutoBI，才让众口难调的BI报表工具市场迎来了春天，选择不再困难，一切不再是问题！
