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如何才能开发出一款合格的数据可视化黑科技-BI工具

2021年7月11日 |

开发出一款属于自己的数据可视化黑科技-BI工具,是每一个从事数据开发人员的所追求的终极目标,但是看看市面上寥寥无几的数据可视化工具,就可以想到数据可视化BI工具的开发难度。或许有的人会说,直接用现成的工具呗,帆软、阿里、润乾这些不都是吗?是的,是有很多现成的工具,但是这些工具均已成型,使用的话,只能按照人家定好的规矩玩,得需求适应工具,而不能工具适应需求,没有源代码,就没有任何修改提升的可能。

举个例子吧,蛛网时代最近不是将其商桥免费推向了市场了吗?确实有很多客户过来索取代码,相信很多客户也会根据这些源代码开发属于自己的商桥,以替换即将收费的某番番。最近这个商桥又开始加入了一些崭新的功能,譬如,将地理库本地化,就是使用GeoIP本地库,根据用户的IP分析出用户的国家、省份、城市,甚至是用户的经纬度,这样方便商家第一时间了解用户的信息。与此同时,为了能让商家第一时间知道有哪些用户访问网站,商桥还做了和钉钉的联动,只要有用户登录网站,钉钉就会推送消息,如下:

通过这种方式,让商家在何时何地,对访问自己网站的用户都能做到了如指掌,而且还是第一时间,钉钉的使用,大家都已经非常习惯了,而且其推送信息,就如微信,大家基本都不会错过的,这个就非常的方便了。而这些改动,都是依托于掌握源代码的,没有源代码,再好的工具,也没有可适配性可言,不能按照使用者的意愿而改变,这个不得不说,是很多数据可视化BI工具的悲哀!

商用开源的云蛛系统的出现,改变了这一现状。云蛛系统以其超过99%的开源度,让用户想怎么改就怎么改,诸如报表核心引擎、报表设计器、数据大屏设计器等等完全开源。更难能可贵的是,考虑到用户水平的参差不齐,秉承最简单直接的技术,解决最复杂的问题,让大家都有能切入的地方,其采用了大家普遍最为接受的主流技术,诸如Spring、Jquery、Datatables等等主流的技术在云蛛系统里面大量的使用。别看这些技术名不见经传,但是经过蛛网时巧妙的组织和使用,就做成了可以堪比人工定制化开发的数据可视化工具-云蛛系统。

其中的分体式BI+试衣模式,解决了以往BI工具完全无法解决的问题。分体式BI让页面里面的元素随意互相控制,让用户在一个页面里边完成诸多复杂的业务逻辑功能,其他的特色还有很多。而试衣模式,除了满足个性化要求,用户可以自己做云蛛系统的衣服,决定云蛛系统的气质外,其独特的像素级移动特色,在数据大屏中可谓一绝。都知道,数据大屏是按照像素点严格要求的,而很多BI工具则是按照百分比进行,这个时候,就无法做到精细化的操作。而云蛛系统的组件都可以在页面里边按照像素点自由移动,甚至组件之间形成叠罗汉的效果,这个在以前的BI工具里是根本不可能的事情。

而这么强大的云蛛系统,竟然是开源的,是完完全全的真开源,这就让很多企业乃至个人,有了开发出专属于自己的数据可视化BI工具的可能,毕竟借力而行,站在巨人的肩膀上,一切都会变得简单。而这也是小编告知您的,如何才能开发出一款黑科技般的数据可视化BI工具的诀窍!

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