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BI工具制作数据大屏的弊端

2021年8月25日 |

谈及数据可视化,都让人联想起BI工具,而每次做数据大屏的时候,人们的首选都是BI工具。因为数据大屏是面向N多人,是一家企业的脸面,会有无数人提出无数次的修改意见,而即使再完美的数据大屏,因为每个人的审美观念不同,口味不同,看数据大屏的角度不同,都或多或少会有自己的意见。而这,就会造成数据大屏频繁的修改,修修改改更健康,这便是数据大屏的真实写照!

如此频繁的调整与修改,如果大屏是人工开发出来的,这个想必必然会掉一层皮,这也是为什么一提及数据大屏的开发,人们第一反应是BI工具。毕竟BI工具的特性就是开发便捷,特别适合修修改改,很多开发需要1天左右的调整,用BI工具几分钟即可,而这也不是夸张。随着工具熟练度的增加,这个时间只会更短。既然说了BI工具这么多好处,我们也来说说BI工具制作数据大屏的弊端。

弊端一,百分比的大屏,没有办法更加精细化。机会所有的数据大屏工具都是按照百分比来制作的,而我们熟知的大屏则大部分是按照像素点进行排列的。使用BI工具就没有办法更好的调整组件的大小,间距等一系列属性。弊端二,无法调整页面样式,很多BI工具仅仅是提供几套皮肤,大家基本都是千篇一律,如果用户想个性化一些元素,基本是无法实现的。弊端三,微调。BI工具属于规则化的工具,很多是不允许微调的,而这也是和人工开发的区别所在,一些微调无法实现,也在情理之中。

而正是这些弊端的存在,让人们即使知道人工开发繁琐,也没有办法,只能迎头而上。BI工具的台词只有一句:臣妾做不到啊!而这一切因为云蛛系统的出现而彻底改变。云蛛系统依托独家技术:分体式BI+试衣模式,从而打开了那扇禁锢的大门,让BI工具拥有了媲美人工开发的能力。分体式BI让页面模板化变成原子化,众所周知,原子是构成物体的最小单元,如果控制了原子,那么世界就都在掌控之中了。这也是分体式BI强大的地方,原子化让控无止境,即使再个性化的要求也能满足。而试衣模式,则充分调用了用户的主管能动性,试衣模式,允许用户给云蛛系统制作衣服,并给云蛛系统穿上,这样就可以满足用户页面样式的个性化要求了,用户只需要像过去一样设计静态页面,给云蛛系统穿上就好,什么页面布局皮肤样式,统统不在话下。

而这些技术,也让上述所说的BI工具的种种弊端不再成为问题。而且云蛛系统本身也是商用开源的,而这些就更加的把主动权交给了用户,即使非常极端的需求,用户也可以通过修改源代码来解决,毕竟得源代码得天下嘛!而这也是技术实力进步所体现出来的优势,相信随着技术越来越进步,一定会有越来越多的优秀产品涌现出来,让我们制作数据大屏带来更加顺滑的体验!

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