数据决策系统，又称决策支持系统，是将数据进行挖掘后，进行各种各样的组合分析后的系统，使用对象是数据分析人员，数据分析人员会根据相关的系统的数据结果，进行相关分析，从而得出相关结论，进而根据数据结果进行决策。这就是科学的根据数据结果进行科学的数据运营，而运营的基础就是我们常说的数据决策系统，又或者说决策分析支持系统。
数据决策系统在一家企业的运营中占有举足轻重的地位，可以说是一家企业大脑级别的存在。那么这么重要的系统，都是如何而来呢？一般来说，都是由人工开发，又或者BI工具开发。如果一家企业属于强开发类型的企业，这种的话，一般来说都是由自己开发，毕竟开发实力摆在那里，有实力就是任性。而另一种就是非强开发类型的企业，这种企业一般开发实力不强，都是将更多的精力用在了业务之上，对于这种企业来说，开发则得不偿失，所以基本都是采购BI工具进行开发。
而上述结论则是建立在目前的数据可视化BI工具市场之上的，因为毕竟每一家工具都是有自己的特色。强开发企业，也不会从头开发，都是建立在一些基础之上，为何没有选择BI工具，就是因为这些BI工具不是开源，没有办法自主可控，所以只能选择自主开发了。但凡有开源的，相信即使强开发企业也不会从头造车的。也就不会存在人工开发和BI工具开发的困扰了。
随着云蛛系统逐渐斩头露角，这种困扰不复存在了。云蛛系统开源度超过了99%，让强开发企业可以根据这些源代码构建属于自己的数据可视化BI工具，就犹如开源的Spring、Hadoop等。不仅如此，云蛛系统在所有BI工具的基础之上，还拥有了媲美人工开发的能力，可谓对强开发企业来说最为合适的数据可视化BI工具开发框架。让其拥有媲美人工开发能力的，正是云蛛系统独家技术：分体式BI+试衣模式，而这两项独家技术也全部是开源的，而这也让拥有云蛛系统源代码的企业，拥有了无限的可能。
看到了这些，或许所有人对于数据决策系统到底该由人工开发还是BI工具开发已经有了自己的结论。
