400-606-2017
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数据平台建设方案:必不可少的利器-数据可视化BI工具

2021年9月5日 |

信息化的爆炸,带来的是各种各样生活方式的变化,共享经济的出现、社区团购的兴衰等等,随之而来的则是数据数以亿计的汹涌奔来,如何处理好这些数据,利用好这些数据,更哈的为用户服务成为人们最为关心的,于是乎关于数据平台建设方案,提上了日程。数据平台,其实也包括目前最为热门的数据中台,究其方案,无外乎是针对数据进行处理,然后做好各种各样的服务,对外提供数据服务。

数据平台无外乎都是对外提供服务的,即使内部数据处理的再好,性能再高,如果服务做的不好,也不会给人以这个数据平台做的还不错的印象。所以数据平台这块,后台的数据处理,以及数据展示这块基本是五五开的程度。数据处理这块,可以使用云蛛系统的DataCenter,这款可以日处理PB级别数据量的大数据模块化处理工具。而前台展示,如果仅仅普通的功能级系统,就显得不太入流,毕竟后台都已经实现模块化了,前台还是那么low就显得不入流与格格不入了。

所以这块一款必不可少的利器-数据可视化BI工具,必不可少。而这在云蛛系统中也不是难事,旗下的AutoBI和DataView,就是用来完成数据可视化的利器,其中AutoBI用来构建数据报表系统,而DataView 则用来制作数据大屏,属于云蛛系统中的图形库。而AutoBI和DataView也可以结合在一起使用,制作各种各样的数据可视化应用。

数据可视化BI工具这块,为什么推荐云蛛系统?因为其已经达到了媲美人工开发的程度,可以完成传统BI工具无法完成的工作。而这一切皆是源自其独家技术:分体式BI+试衣模式。这两项技术的运用,让很多过去只能依赖人工开发的功能,现在已经可以依赖BI工具了。打个比方,整个页面的随意布局,随意控制,一个页面中十几二十几个模块,模块之间又有各种各样的复杂交错的控制关系。这些用传统工具,基本爱莫能助,只能依靠人工进行开发,而现在依靠分体式BI就可以轻松完成,因为分体式bi,不是像过去的页面模板,而是页面模块化,原子化的概念。有了原子,我们就可以随意的进行排列组合,组合出各种各样的事物,而这也是为什么分体式BI能够完成那么多复杂业务控制的原因。

而后则是试衣模式,云蛛系统提供所有95%以上的功能,最后的衣服,也就是云蛛系统的样式,交由用户自己来制作。用户可以想过去设计静态页面一样随意设计自己的云蛛系统,做好衣服后,给云蛛系统穿上就好。而另一种则是所见即所得的模式,让用户像在商场试衣柜前试衣服一样,随意组合各种各样的图形表格,直到自己满意为止,充分满足用户各种各样个性化的需求。

最最劲爆的则是,这么一款划时代的数据可视化BI工具,竟然是开源的,超过99%的开源度,让用户可以根据云蛛系统构建属于自己的数据可视化BI工具,让一切自主可控不再是一纸空谈!让数据平台建设,真正意义上自主可控!

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