400-606-2017
400-606-2017

为什么说数据可视化工具的选择重要性大于数据处理工具

2022年01月13日 |

现如今得数据者得天下,从这里就可以看出来,数据的重要性。而处理数据的工具,则主要有两种,一种是将数据展示在世人面前的数据可视化工具,而另一种则是用来处理数据的数据处理工具。这些工具都是用来服务于数据的,但是在一般人的眼中,数据可视化工具的重要性远远大于数据处理工具。为什么说数据可视化工具的选择重要性大于数据处理工具呢?

这就得从最终用户的角度来说。因为数据可视化工具是直接服务于最终用户的,也是数据价值的最直观的体现。而数据处理工具则是作为幕后英雄,从数据抓取收集,再到数据处理计算,到数据加载......一系列流程,让人深深感受到整个过程的繁杂和不容易。整个流程是先数据处理工具再到数据可视化工具再到最终用户,虽说数据处理工具工作繁杂,但是即使做的再好,没有最直接让用户能够直观理解的数据可视化工具,其价值也是无处体现,所以说数据可视化工具的重要性大于数据处理工具。

俗话说的好,编筐织篓,全在收口。数据可视化工具的选择是成功的关键。而纵观所有数据可视化工具,现如今依旧无法占据整个BI界,其和人工开发依旧各占半壁江山。究其原因,就是一些个性化的需求无法满足。比如说,页面的随意布局,随意控制,复杂控制,页面样式的自定义等等,这些在人工开发看似最简单的需求,却成了数据可视化工具无法言明的痛。

不过这一切随着云蛛系统的到来,迎刃而解。云蛛系统凭借独家技术-分体式BI+试衣模式,让一切变得简单。现在云蛛系统已经达到了媲美人工开发的程度,兼具工具高效率的同时,又可以有人工的多样性,那些对于数据可视化工具的天堑需求,现如今依托云蛛系统都可以轻松的完成。所以针对数据开发,选择一款好用的数据可视化工具,确实是整个开发成功的关键!

商务咨询

电话:400-606-2017

技术支持

微信:cobwebtimes

电话:400-606-2017

微信

微博